20-38,5h/Woche

Wir machen Gebäude mit innovativer Fehlerdiagnosesoftware bis zu 30% effizienter.

DiLT Analytics FlexCo ist ein Green PropTech Startup mit derzeit 8 Mitarbeitenden in Graz, ausgegründet aus der TU Graz. Wir haben schon über 15 Forschungsprojekte umgesetzt und bringen die besten Ergebnisse jetzt in ein weltweit einzigartiges Produkt: „FaciliMind“ – eine innovative Fehlerdiagnosesoftware für große Gebäude. Dafür suchen wir tatkräftige Unterstützung!

Was wir sonst noch machen, siehst du auf unserem LinkedIn-Kanal oder News-Seite!

Deine fachlichen & Tool-Kenntnisse:

• Voraussetzung: sehr guter Umgang mit Python
• Datenanalyse mit Python Scientific Libraries(z.B. Pandas, scikit-learn, polars, ... bzw. Wille,das eigene Toolkit zu erweitern)
• Erfahrungen mit der Zusammenarbeit ininterdisziplinären Teams für Data Science Aufgaben
• Kenntnisse zu MLOps Engineering (bzw. Wille derfachlichen Weiterentwicklung in diesem Bereich)
• Erfahrung in der Integration und Entwicklungvon REST-APIs (ggf. aber nicht notwendig: GraphQL)
• Test-Driven Development mit AzureSDK(oder Wille, dies zu erlernen)
• Mitarbeit und Abstimmung mit DevOps-Bereich (Docker,Kubernetes, Github, CI/CD Pipelines).
• Transparente Dokumentation (lernen, JIRA zu benutzen)

Deine Kompetenzen:

•  Deutsch mind. C1 Niveau
• Englisch mind. B2 Niveau
• Abschluss von Uni, FH, Lehreoder HTL
• Mehrjährige Erfahrung mitPython, Docker, CI/CD-Praktiken (ggf. MLOps)
• Persönliche Voraussetzungen(siehe unten)

Deine Hauptaufgabe ist es eine wichtige Umsetzungsfunktion, bei der du die technischen Anforderungen mit unserem Gebäudetechnik- & Data-Science-Team besprichst und die Programmierung der Analyse- und Machine-Learning Pipeline für DiLT-Forschungsprojekte und Softwarelösungen übernimmst.

Deine persönlichen Voraussetzungen:

✓ Freundlichkeit & Anpassungsfähigkeit: Du besitzt die Fähigkeit, an fachlichen Diskussionen kooperativ teilzunehmen und kannst damit umgehen, wenn Pläne sich ändern oder neue bzw. andere Tools verwendet werden (agiles Arbeiten, technologieoffen).

✓ Interdisziplinäres Denken: Du bringst die Fähigkeit mit, die Sichtweise deiner technischen Kolleg:innen einzunehmen (Gebäudetechnik, Data Science, DevOps,...), um zu verstehen, was unsere Produkte brauchen.

✓ Professionelles Arbeiten: Du trackst deine Aufgaben mit unseren Tools proaktiv und tauschst dich mit den Kolleg:innen aus, wenn du etwas für deine Arbeit brauchst. Außerdem organisierst du deine Arbeitszeit so, dass du erreichbar für Absprachen bist (egal, ob im Büro oder zu Hause).

Was bedeutet es, bei DiLT Analytics zu arbeiten?

• Freundliches, professionelles Umfeld mit den smartesten Kolleg:innen aus Forschung und Praxis. Du bist niemals nur auf dich allein gestellt, da wir als Team agieren: https://www.dilt.at/ueber-uns
• Du kannst deine 20h bis 38,5h/Woche täglich zwischen 6-22 Uhr arbeiten, aber: Wochenenden bleiben frei!
• Wir freuen uns über deine Anwesenheit im Büro - es ist immer jemand da:
  • Aktueller Bürostandort: Sandgasse 36, 8010 Graz im SciencePark Graz
  • Ab Juli 2025: N4 Innovationszentrum, Nikolaiplatz 4, 8020 Graz
• Wir arbeiten vertrauens- und ergebnisorientiert und setzen auf eigenverantwortliches Arbeiten.

Gehalt: mind. € 3.175/ Monat
(IT-Kollektivvertrag 2025 , Überbezahlung bei entsprechender Qualifikation & Erfahrung!)

Bewerbungsunterlagen bitte per Mail an Rika Lange (work@dilt.at) als 1 PDF-Dokument:

• Betreff in E-Mail: Auf welche Stelle du dich bewirbst + Name

• Kurzes Motivationsschreiben: Warum möchtest du bei DiLT arbeiten & warum passt du gut zu DiLT? Ab wann kannst du starten?

• Lebenslauf

• Links zu aktuellen Projekten, Github-Repository, o.Ä.

• Zeugnisse der Lehre/des Studiums, wichtige Zertifikate & Arbeitszeugnisse

Wir reviewen deine Unterlagen im Team und geben dir innerhalb von ca. 1-2 Wochen eine Rückmeldung. Bei Fragen, einfach Rika Lange anrufen: +43 664 20 21 484

Wenn Dein Profil passt, melden wir uns bei dir und laden dich zu einem 1:1 Vorstellungsgespräch mit Theresa Kohl (Geschäftsführung) und mindestens einem deiner zukünftigen Teammitglieder ins Büro ein.